無審查 LLM API 文件

身份驗證與基礎 URL

您的 API 金鑰用於驗證每一次請求。請在 Authorization header 作為 bearer token。所有端點的基礎 URL 為 HTTPS://api.aichatbotunrestricted.com/v1。如果您配置 base_url parameter correctly. Generate your key instantly via Google or email on the dashboard. No phone verification is required. Keep your key secure, as it grants access to your prepaid credit. If you lose it, generate a new one which replaces the old active key. The system charges by actual token usage, so errors do not consume your balance.

聊天完成端點

發送訊息至聊天補全端點。模型 id 始終為 uncensored. 此模型經過調整，以在合法的成人用途下不進行內容拒絕。它不是 GPT 或 Claude。您提供一個包含 role 和 content 的訊息物件列表。API 返回文字回應，格式為 choices 陣列。請使用 POST 方法進行標準請求。此端點支援文字輸入、文字輸出的互動。它不處理影像或音訊。請將您的客戶端配置為使用正確的基礎 URL。回應包含 token 使用統計數據，以確保計費透明。

串流回應 (SSE)

在請求主體中將 stream 在請求中設為 true。API 會回傳 Server-Sent Events (SSE) 而非單一 JSON 物件。每個區塊包含部分數據。最後一個區塊包含完整的 token 使用統計數據。此方法能降低使用者的感知延遲。它允許您在文字生成時即時顯示。請在客戶端程式碼中處理串流事件。當串流結束時請關閉連線。此方法非常適合即時聊天介面。與等待完整回應相比，它能提供更流暢的使用者體驗。

JSON 模式與函式呼叫

請求透過設定 response_format 以 {"type": "json_object"}. 模型將返回有效的 JSON 而非純文字。這對於解析資料或與其他系統整合非常有用。您也可以使用函式呼叫功能，讓模型調用工具。請在 tools 參數。模型會根據上下文決定何時呼叫函式。請使用 tool_choice 用於控制此行為。這兩個功能都需要謹慎的提示工程。確保您的 JSON 結構符合應用程式需求。在部署至生產環境前請進行徹底測試。

參數：Temperature、Top-p 與 Seed

使用以下參數控制模型的創意性 temperature. 較高的值會產生更多樣化的輸出。較低的值會使回應更具確定性。使用 top_p 用於核採樣。這將模型限制於最可能的 token。設定 seed 用於獲得可重現的結果。這對於除錯很有用。您也可以設定 stop 序列以停止生成。調整 presence_penalty 和 frequency_penalty 以影響 token 的重複性。這些參數允許對輸出風格進行微調。嘗試不同的組合，以找到最適合您使用情境的設定。

速率限制與配額

每個 API 金鑰允許每分鐘 300 次請求。您隨時最多可擁有 8 個並行請求。最大請求主體大小為 8 MB。若超出速率限制，您將收到 429 錯誤。401 錯誤表示 API 金鑰無效或缺失。402 錯誤表示您的預付信用額度已耗盡。透過加密貨幣充值以繼續使用服務。上下文視窗為 100,000 個 token。這包含提示與補全 token。請謹慎管理 token 使用量以避免意外費用。錯誤不會消耗信用額度。

cURL

Copycurl https://api.aichatbotunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the steps to deploy this docker container"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)