Uncensored LLM APIドキュメント

認証とベースURL

APIキーはすべてのリクエストを認証します。 Authorization ヘッダーを Bearer トークンとして使用します。すべてのエンドポイントのベースURLは HTTPS://api.aichatbotunrestricted.com/v1 です。このURLは、 base_url 正しく設定してください。ダッシュボードでGoogleまたはメールアドレス経由でキーを即座に生成できます。電話番号の確認は不要です。キーはプリペイドクレジットへのアクセス権限を持つため、安全に保管してください。紛失した場合は、新しいキーを生成すると古い有効なキーが置き換えられます。システムは実際のトークン使用量に基づいて課金するため、エラーが発生しても残高は消費されません。

チャット完了エンドポイント

チャット補完エンドポイントにメッセージを送信してください。モデルIDは常に uncensored. このモデルは法的な成人向け用途に対してコンテンツ拒否なしで応答するようにチューニングされています。GPTやClaudeではありません。役割とコンテンツを含むメッセージオブジェクトのリストを提供します。APIは choices 配列。標準リクエストにはPOSTメソッドを使用してください。このエンドポイントはテキスト入力・テキスト出力の相互作用をサポートします。画像や音声は処理しません。クライアントを正しいベースURLに構成してください。応答には課金の透明性のためのトークン使用統計が含まれます。

ストリーミングレスポンス（SSE）

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream リクエストでtrueに設定します。APIは単一のJSONオブジェクトの代わりにServer-Sent Events (SSE)を返します。各チャンクには部分的なデータが含まれます。最終チャンクには完全なトークン使用統計が含まれます。このアプローチはユーザーの知覚されるレイテンシーを削減します。生成されるテキストを表示できます。クライアントコードでストリームイベントを処理してください。ストリームが終了したら接続を閉じます。この方法はリアルタイムチャットインターフェースに最適です。完全なレスポンスを待つよりも、より滑らかなユーザー体験を提供します。

JSONモードと関数呼び出し

設定により構造化出力をリクエストします response_format に {"type": "json_object"}モデルはプレーンテキストの代わりに有効なJSONを返します。これはデータの解析や他のシステムとの統合に役立ちます。関数呼び出しを使用して、モデルにツールを呼び出させることもできます。関数スキーマを tools パラメータ。モデルはコンテキストに基づいて関数を呼び出すタイミングを判断します。使用 tool_choice この動作を制御します。両方の機能には注意深いプロンプトエンジニアリングが必要です。JSONスキーマがアプリケーションのニーズに一致していることを確認してください。本番環境へのデプロイ前に十分にテストしてください。

パラメータ: Temperature、Top-p、Seed

モデルの創造性を制御するには temperature. 高い値はより多様な出力を生成します。低い値は応答をより決定論的にします。 top_p ヌクレウスサンプリング用。これはモデルを最も可能性の高いトークンのみに制限します。設定 seed 再現性のために。これはデバッグに有用です。また、 stop シーケンスで生成を停止します。調整 presence_penalty および frequency_penalty トークンの繰り返しに影響を与えます。これらのパラメータにより出力スタイルを微調整できます。ユースケースに最適な組み合わせを見つけるために実験してください。

レート制限とクォータ

各APIキーは1分あたり300リクエストまで許可されます。同時に8つのリクエストを実行できます。最大のリクエストボディサイズは8 MBです。レート制限を超えると、429エラーが発生します。401エラーはAPIキーが無効または欠落していることを示します。402エラーは前払いクレジットが枯渇したことを意味します。サービスを引き続き利用するには、暗号通貨でクレジットを追加してください。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。これにはプロンプトトークンと補完トークンの両方が含まれます。予期せぬ課金を避けるためにトークン使用量を慎重に管理してください。エラーはクレジットを消費しません。

cURL

Copycurl https://api.aichatbotunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the steps to deploy this docker container"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)