Documentație API LLM fără cenzură

Autentificare și URL de bază

Cheia API autentifică fiecare solicitare. Folosește-o în Authorization header ca un token bearer. URL-ul de bază pentru toate endpoint-urile este HTTPS://api.aichatbotunrestricted.com/v1. Acest URL funcționează cu SDK-urile oficiale OpenAI dacă configurezi base_url parametru corect. Generează-ți cheia instantaneu prin Google sau email pe panoul de control. Nu este necesară verificarea prin telefon. Păstrează-ți cheia în siguranță, deoarece oferă acces la creditul tău preplătit. Dacă o pierzi, generează una nouă care înlocuiește vechea cheie activă. Sistemul facturează în funcție de utilizarea reală de tokeni, astfel încât erorile nu îți consumă soldul.

Endpoint Completări Chat

Trimite mesaje la endpoint-ul de completări chat. ID-ul modelului este întotdeauna uncensored. Acest model este ajustat pentru a răspunde fără refuzuri pentru conținut adult legal. Furnizezi o listă de obiecte de mesaj care conțin rol și conținut. API-ul returnează un răspuns text în choices array. Folosește metoda POST pentru cereri standard. Acest endpoint suportă interacțiuni text-in, text-out. Nu gestionează imagini sau audio. Configurează clientul tău pentru a folosi URL-ul de bază corect. Răspunsul include statistici de utilizare a tokenilor pentru transparența facturării.

Răspunsuri în streaming (SSE)

Activați streaming-ul setând stream că true în solicitarea ta. API-ul returnează Server-Sent Events (SSE) în loc de un singur obiect JSON. Fiecare fragment conține date parțiale. Fragmentul final include statisticile complete de utilizare a tokenilor. Această abordare reduce latența percepută pentru utilizatorii tăi. Îți permite să afișezi textul pe măsură ce este generat. Gestionează evenimentele de stream în codul clientului tău. Închide conexiunea când stream-ul se termină. Această metodă este ideală pentru interfețele de chat în timp real. Oferă o experiență de utilizare mai fluidă comparativ cu așteptarea răspunsului complet.

Mod JSON și Apelarea Funcțiilor

Solicită output structurat setând response_format pentru {"type": "json_object"}. Modelul va returna JSON valid în loc de text simplu. Acest lucru este util pentru analizarea datelor sau integrarea cu alte sisteme. Poți folosi, de asemenea, apelarea de funcții pentru a permite modelului să invoce instrumente. Definește schema funcției în tools parametru. Modelul decide când să apeleze o funcție pe baza contextului. Folosește tool_choice pentru a controla acest comportament. Ambele funcționalități necesită o inginerie atentă a prompturilor. Asigură-te că schema JSON se potrivește cu nevoile aplicației tale. Testează riguros înainte de a lansa în producție.

Parametri: Temperatură, Top-p, Seed

Controlează creativitatea modelului cu temperatureValorile mai mari produc output-uri mai diverse. Valorile mai mici fac răspunsurile mai deterministe. Folosește top_p pentru eșantionarea nucleu. Acest lucru limitează modelul la cei mai probabili tokeni. Setați seed pentru rezultate reproducibile. Acest lucru este util pentru depanare. De asemenea, puteți seta stop secvențe pentru a opri generarea. Ajustați presence_penalty și frequency_penalty influențarea repetării tokenilor. Acești parametri permit ajustarea stilului de ieșire. Experimentează cu diferite combinații pentru a găsi cea mai bună potrivire pentru cazul tău de utilizare.

Limite de rată și cote

Fiecare cheie API permite 300 de cereri pe minut. Puteți avea 8 cereri concurente în orice moment. Dimensiunea maximă a corpului cererii este de 8 MB. Dacă depășiți limita de rată, primiți un error 429. Un error 401 indică o cheie API invalidă sau lipsă. Un error 402 înseamnă că creditul preplătit s-a epuizat. Reîncărcați-vă creditul prin criptomonede pentru a continua utilizarea serviciului. Fereastra de context are 100.000 de tokeni. Aceasta include atât tokenii de prompt, cât și pe cei de completari. Gestionați cu atenție utilizarea tokenilor pentru a evita charge-urile neașteptate. Erorile nu consumă credit.

cURL

Copycurl https://api.aichatbotunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the steps to deploy this docker container"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)