Dokumentasi API LLM Tanpa Sensor

Pengesahan dan URL Asas

Kunci API anda mengesahkan setiap permintaan. Gunakan ia dalam Authorization header sebagai token bearer. URL asas untuk semua titik akhir adalah HTTPS://api.aichatbotunrestricted.com/v1. URL ini berfungsi dengan SDK rasmi OpenAI jika anda mengkonfigurasi base_url parameter dengan betul. Jana kunci anda serta-merta melalui Google atau e-mel pada papan pemuka. Tiada pengesahan nombor telefon diperlukan. Simpan kunci anda dengan selamat, kerana ia memberikan akses kepada kredit pra-dibayar anda. Jika anda kehilangannya, jana satu baharu yang menggantikan kunci aktif lama. Sistem mengenakan caj berdasarkan penggunaan token sebenar, jadi ralat tidak menggunakan baki anda.

Hujung Sambungan Penyelesaian Sembang

Hantar mesej ke hujung titik penyelesaian semakan. ID model sentiasa uncensored. Model ini ditala untuk menjawab tanpa penolakan untuk kandungan dewasa yang sah. Ia bukan GPT atau Claude. Anda menyediakan senarai objek mesej yang mengandungi peranan dan kandungan. API mengembalikan respons teks dalam choices array. Gunakan kaedah POST untuk permintaan piawai. Hujung ini menyokong interaksi teks masuk, teks keluar. Ia tidak mengendalikan imej atau audio. Konfigurasikan klien anda untuk menggunakan URL asas yang betul. Respons termasuk statistik penggunaan token untuk ketelusan pengebilan.

Respons Streaming (SSE)

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream ke benar dalam permintaan anda. API mengembalikan Acara Dihantar Server (SSE) sebagai ganti objek JSON tunggal. Setiap bahagian mengandungi data separa. Bahagian akhir termasuk statistik penggunaan token lengkap. Pendekatan ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk pengguna anda. Ia membolehkan anda memaparkan teks apabila ia dijana. Tangani acara penstriman dalam kod klien anda. Tutup sambungan apabila penstriman berakhir. Kaedah ini sangat sesuai untuk antara muka sembang masa nyata. Ia memberikan pengalaman pengguna yang lebih lancar berbanding menunggu respons penuh.

Mod JSON dan Pemanggilan Fungsi

Minta output terstruktur dengan menetapkan response_format ke {"type": "json_object"}. Model ini akan memulangkan JSON yang sah sebagai ganti teks biasa. Ini berguna untuk menguraikan data atau berintegrasi dengan sistem lain. Anda juga boleh menggunakan pemanggilan fungsi untuk membiarkan model memanggil alat. Tentukan skema fungsi anda dalam tools parameter. Model memutuskan bila untuk memanggil fungsi berdasarkan konteks. Gunakan tool_choice untuk mengawal tingkah laku ini. Kedua-dua ciri memerlukan kejuruteraan prompt yang teliti. Pastikan skema JSON anda sepadan dengan keperluan aplikasi anda. Uji dengan teliti sebelum menyahpepih.

Parameter: Suhu, Top-p, dan Seed

Kawal kreativiti model dengan temperature. Nilai yang lebih tinggi menghasilkan output lebih pelbagai. Nilai yang lebih rendah menjadikan respons lebih deterministik. Gunakan top_p untuk pensampelan nukleus. Ini membataskan model kepada token yang paling mungkin. Set seed untuk keputusan yang boleh diulang. Ini berguna untuk nyahpepijat. Anda juga boleh menetapkan stop jujukan untuk menghentikan penjanaan. Laraskan presence_penalty dan frequency_penalty untuk mempengaruhi pengulangan token. Parameter ini membolehkan penalaan halus gaya output. Cuba kombinasi berbeza untuk mencari padanan terbaik untuk kes penggunaan anda.

Had had laju dan kuota

Setiap kunci API membolehkan 300 permintaan setiap minit. Anda boleh mempunyai 8 permintaan serentak pada bila-bila masa. Saiz badan permintaan maksimum ialah 8 MB. Jika anda melebihi had kadar, anda akan menerima ralat 429. Ralat 401 menunjukkan kunci API tidak sah atau tiada. Ralat 402 bermaksud kredit prabayar anda telah habis. Muat semula kredit anda melalui kriptokoin untuk terus menggunakan perkhidmatan. Jendela konteks ialah 100,000 token. Ini termasuk token prompt dan penyelesaian. Urus penggunaan token anda dengan berhati-hati untuk mengelakkan caj yang tidak dijangka. Ralat tidak menggunakan kredit.

cURL

Copycurl https://api.aichatbotunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the steps to deploy this docker container"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Aliran

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)