Onbeperkte LLM API-documentatie

Authenticatie en basis-URL

Je API-sleutel verifieert elk verzoek. Gebruik hem in de Authorization header als Bearer-token. De basis-URL voor alle eindpunten is HTTPS://api.aichatbotunrestricted.com/v1. Deze URL werkt met officiële OpenAI SDK's als je de base_url parameter correct. Genereer uw sleutel direct via Google of e-mail op het dashboard. Er is geen telefoonverificatie vereist. Bewaar uw sleutel veilig, omdat deze toegang geeft tot uw voorbetaalde tegoed. Als u hem kwijtraagt, genereert u een nieuwe die de oude actieve sleutel vervangt. Het systeem rekent op basis van daadwerkelijk tokengebruik, dus fouten verbruiken niet uw saldo.

Chat Completions Endpoint

Stuur berichten naar het chat-completions eindpunt. De model id is altijd uncensored. Dit model is afgestemd om te antwoorden zonder inhoudsafwijzingen voor wettelijk volwassen gebruik. Het is geen GPT of Claude. Je levert een lijst met message-objecten met role en content. De API retourneert een tekstantwoord in de choices array. Gebruik de POST-methode voor standaardverzoeken. Dit eindpunt ondersteunt tekst-in, tekst-uit interacties. Het verwerkt geen afbeeldingen of audio. Configureer je client om de juiste basis-URL te gebruiken. De respons bevat tokenstatistieken voor transparante facturatie.

Streaming-responsen (SSE)

Activeer streaming door stream aan true in je request. De API retourneert Server-Sent Events (SSE) in plaats van een enkel JSON-object. Elke chunk bevat gedeeltelijke gegevens. De laatste chunk bevat de volledige token-gebruiksstatistieken. Deze aanpak vermindert de waargenomen latentie voor je gebruikers. Het stelt je in staat tekst weer te geven zoals deze wordt gegenereerd. Verwerk de stream events in je clientcode. Sluit de verbinding wanneer de stream eindigt. Deze methode is ideaal voor realtime chatinterfaces. Het biedt een soepelere gebruikerservaring vergeleken met wachten op de volledige respons.

JSON-modus en functaanroeping

Vraag gestructureerde uitvoer op door response_format naar {"type": "json_object"}. Het model retourneert geldige JSON in plaats van platte tekst. Dit is nuttig voor het parseren van gegevens of het integreren met andere systemen. Je kunt ook function calling gebruiken om het model tools te laten aanroepen. Definieer je functieschema in de tools parameter. Het model beslist wanneer het een functie moet aanroepen op basis van de context. Gebruik tool_choice om dit gedrag te regelen. Beide functies vereisen zorgvuldige prompt-engineering. Zorg ervoor dat je JSON-schema aansluit bij de behoeften van je applicatie. Test grondig voordat je naar productie gaat.

Parameters: Temperatuur, Top-p en Seed

Reguleer de creativiteit van het model met temperature. Hogere waarden produceren meer diverse outputs. Lagere waarden maken antwoorden deterministischer. Gebruik top_p voor nucleus sampling. Dit beperkt het model tot de meest waarschijnlijke tokens. Stel seed voor reproduceerbare resultaten. Dit is handig voor debugging. Je kunt ook stop sequenties om de generatie te stoppen. Pas presence_penalty en frequency_penalty om tokenherhaling te beïnvloeden. Met deze parameters kun je de uitvoerstijl fijn afstemmen. Experimenteer met verschillende combinaties om de beste aanpassing voor jouw use case te vinden.

Rate Limits en quota

Elke API-sleutel staat 300 verzoeken per minuut toe. Je kunt op elk moment 8 gelijktijdige verzoeken uitvoeren. De maximale grootte van de request body is 8 MB. Als je de rate limit overschrijdt, ontvang je een 429-fout. Een 401-fout geeft aan dat de API-sleutel ongeldig of ontbreekt. Een 402-fout betekent dat je vooruitbetaalde tegoed op is. Laad je tegoed op via crypto om de service te blijven gebruiken. Het contextvenster is 100,000 tokens. Dit omvat zowel prompt- als completion-tokens. Beheer je tokengebruik zorgvuldig om onverwachte kosten te vermijden. Fouten verbruiken geen tegoed.

cURL

Copycurl https://api.aichatbotunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the steps to deploy this docker container"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)