Uncensored LLM API Dokumentace

Autentizace a základní URL

Váš API klíč autentizuje každý požadavek. Použijte ho v Authorization hlavička jako bearer token. Základní URL pro všechny endpointy je HTTPS://api.aichatbotunrestricted.com/v1. Tato URL funguje s oficiálními SDK OpenAI, pokud nastavíte base_url parameter správně. Klíč vygenerujte okamžitě přes Google nebo e-mail na ovládacím panelu. Není vyžadováno ověření telefonním číslem. Udržujte klíč v bezpečí, protože poskytuje přístup k vašemu předplacenému kreditu. Pokud ho ztratíte, vygenerujte nový, který nahradí starý aktivní klíč. Systém účtuje podle skutečného využití tokenů, takže chyby nespotřebují váš zůstatek.

Endpoint Chat Completions

Pošlete zprávy na endpoint dokončování chatu. ID modelu je vždy uncensored. Tento model je vyladěný tak, aby odpovídal bez vyhazování pro legální obsah pro dospělé. Není to GPT ani Claude. Poskytujete seznam objektů zpráv obsahujících roli a obsah. API vrací textovou odpověď v choices pole. Pro standardní požadavky použijte metodu POST. Tento endpoint podporuje interakce text-vstup, text-výstup. Nezpracovává obrázky ani audio. Nakonfigurujte svého klienta pro použití správné základní URL. Odpověď zahrnuje statistiky využití tokenů pro transparentní fakturaci.

Streamované odpovědi (SSE)

Povolte streamování nastavením stream na true ve vašem požadavku. API vrací Server-Sent Events (SSE) místo jednoho JSON objektu. Každý chunk obsahuje částečná data. Poslední chunk zahrnuje kompletní statistiky využití tokenů. Tento přístup snižuje vnímanou latenci pro vaše uživatele. Umožňuje zobrazovat text, jak se generuje. Zpracujte události streamu v kódu klienta. Uzavřete spojení, když stream skončí. Tato metoda je ideální pro rozhraní chatu v reálném čase. Poskytuje plynulejší uživatelský zážitek ve srovnání s čekáním na celou odpověď.

Režim JSON a volání funkcí

Požadavek na strukturovaný výstup nastavením response_format na {"type": "json_object"}. Model vrátí platný formát JSON místo obyčejného textu. To je užitečné pro parsování dat nebo integraci s jinými systémy. Můžete také použít volání funkcí, aby model mohl vyvolávat nástroje. Definujte schématu své funkce v tools parametr. Model se rozhodne, kdy funkci zavolat na základě kontextu. Použijte tool_choice pro ovládání tohoto chování. Obě funkce vyžadují pečlivé inženýrství promptů. Ujistěte se, že vaše JSON schéma odpovídá potřebám vaší aplikace. Důkladně otestujte před nasazením do produkce.

Parametry: Teplota, Top-p a Seed

Ovládejte kreativitu modelu pomocí temperature. Vyšší hodnoty produkují rozmanitější výstupy. Nižší hodnoty činí odpovědi více deterministickými. Použijte top_p pro nucleus sampling. Toto omezuje model na nejpravděpodobnější tokeny. Nastavte seed pro reprodukovatelné výsledky. To je užitečné pro ladění. Můžete také nastavit stop sekvenční pro zastavení generování. Upravte presence_penalty a frequency_penalty ovlivnit opakování tokenů. Tyto parametry umožňují jemné ladění stylu výstupu. Experimentujte s různými kombinacemi a najděte nejlepší nastavení pro váš případ použití.

Limity rychlosti a kvóty

Každý API klíč umožňuje 300 požadavků za minutu. Můžete mít současně 8 běžících požadavků. Maximální velikost těla požadavku je 8 MB. Pokud překročíte limit rychlosti, obdržíte chybu 429. Chyba 401 znamená neplatný nebo chybějící API klíč. Chyba 402 znamená, že vám došly předplacené kredity. Dobijte si kredit přes kryptoměny a pokračujte ve využívání služby. Kontextové okno má 100 000 tokenů. To zahrnuje jak tokeny promptu, tak tokeny odpovědi. Pečlivě spravujte využití tokenů, abyste předešli neočekávaným poplatkům. Chyby nespotřebovávají kredit.

cURL

Copycurl https://api.aichatbotunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the steps to deploy this docker container"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)