وثائق واجهة برمجة تطبيقات نموذج لغوي كبير غير خاضع للرقابة

المصادقة وURL الأساسي

مفتاح واجهة برمجة التطبيقات الخاص بك يصادق على كل طلب. استخدمه في Authorization قيمة التوكن كـ bearer token. عنوان URL الأساسي لجميع نقاط النهاية هو HTTPS://api.aichatbotunrestricted.com/v1. يعمل هذا العنوان مع مكتلات SDK الرسمية الخاصة بـ OpenAI إذا قمت بتكوين base_url بشكل صحيح. ولّ مفتاحك على الفور عبر Google أو البريد الإلكتروني في لوحة التحكم. لا يتطلب التحقق من رقم الهاتف. احفظ مفتاحك بأمان، لأنه يمنح الوصول إلى رصيدك المدفوع مسبقاً. إذا فقدته، ولّ مفتاحاً جديداً يستبدل المفتاح النشط القديم. يفرض النظام الشحن بناءً على استخدام الرموز الفعلي، لذا لا تستهلك الأخطاء رصيدك.

نقطة نهاية إكمال الدردشة

أرسل الرسائل إلى نقطة نهاية إكمال الدردشة. معرف النموذج هو دائماً uncensored. هذا النموذج مضبوط للإجابة دون رفضات المحتوى البالغ القانوني. إنه ليس نموذج GPT أو Claude. تقدم قائمة من كائنات الرسائل تحتوي على الدور والمحتوى. تعيد الواجهة برمجة التطبيقات استجابة نصية في choices مصفوفة. استخدم طريقة POST للطلبات القياسية. يدعم هذا النقطة التفاعلات النصية مدخل/مخرج. لا يتعامل مع الصور أو الصوت. قم بتكوين عميلك لاستخدام عنوان URL الأساسي الصحيح. يتضمن الاستجابة إحصائيات استخدام الرمز المميز لشفافية الفواتير.

استجابات البث (SSE)

فعّل البث عن طريق تعيين stream إلى true في طلبك. تعيد الواجهة البرمجية أحداث الأحداث المرسلة عبر الخادم (SSE) بدلاً من كائن JSON واحد. يحتوي كل جزء على بيانات جزئية. يتضمن الجزء الأخير إحصائيات استخدام الرموز الكاملة. يقلل هذا النهج من زمن الاستجابة المتصور للمستخدمين. يتيح لك عرض النص أثناء توليده. تعامل مع أحداث التدفق في كود العميل الخاص بك. أغلق الاتصال عندما ينتهي التدفق. هذه الطريقة مثالية لواجهات الدردشة في الوقت الفعلي. توفر تجربة مستخدم أكثر سلاسة مقارنة بالانتظار للحصول على الاستجابة الكاملة.

وضع JSON واستدعاء الوظائف

طلب المخرجات المهيكلة عن طريق تعيين response_format إلى {"type": "json_object"}. سيعيد النموذج صيغة JSON صالحة بدلاً من النص العادي. يُعد هذا مفيدًا لتحليل البيانات أو التكامل مع أنظمة أخرى. يمكنك أيضًا استخدام استدعاء الوظائف (function calling) للسماح للنموذج باستدعاء الأدوات. عرّف مخطط الوظيفة في tools معامل. يقرر النموذج متى يستدعي وظيفة بناءً على السياق. استخدم tool_choice للتحكم في هذا السلوك. تتطلب كلتا الميزتين هندسة دقيقة للنصوص التوجيهية. تأكد من أن مخطط JSON يتوافق مع احتياجات تطبيقك. اختبر بعناية قبل النشر في بيئة الإنتاج.

المعلمات: درجة الحرارة وTop-p والبذلة

تحكم في إبداع النموذج باستخدام temperature. تزيد القيم المرتفعة من تنوع المخرجات. تجعل القيم المنخفضة الاستجابات أكثر حتمية. استخدم top_p للعينة النواة. هذا يحد النموذج للرموز الأكثر احتمالاً. اضبط seed لإنتاج نتائج قابلة لإعادة الإنتاج. هذا مفيد لتصحيح الأخطاء. يمكنك أيضًا تعيين stop تسلسلات لإيقاف التوليد. اضبط presence_penalty و frequency_penalty لتأثير تكرار الرموز. تتيح هذه المعلمات ضبط أسلوب المخرجات بدقة. جرب مجموعات مختلفة للعثور على الأنسب لحالتك الاستخدامية.

حدود المعدلات والحصص

يتيح كل مفتاح API إجراء 300 طلب في الدقيقة. يمكنك إرسال 8 طلبات متزامنة في أي وقت. الحد الأقصى لحجم جسم الطلب هو 8 ميجابايت. إذا تجاوزت حد معدل الطلبات، ستتلقى خطأ 429. يشير الخطأ 401 إلى مفتاح API غير صالح أو مفقود. يعني الخطأ 402 استنفاد رصيدك المدفوع مسبقاً. قم بشحن رصيدك عبر العملات المشفرة لمواصلة استخدام الخدمة. نافذة السياق تدعم 100,000 رمز. يشمل ذلك رموز الإدخال والإكمال. أدر استهلاك الرموز بعناية لتجنب الرسوم غير المتوقعة. لا تستهلك الأخطاء الرصيد.

cURL

Copycurl https://api.aichatbotunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the steps to deploy this docker container"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

التدفق

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)