Dokumentasi API LLM Tanpa Sensor

Autentikasi dan URL Dasar

Kunci API Anda mengautentikasi setiap permintaan. Gunakan di Authorization header sebagai token bearer. URL dasar untuk semua endpoint adalah HTTPS://api.aichatbotunrestricted.com/v1. URL ini berfungsi dengan SDK resmi OpenAI jika Anda mengkonfigurasi base_url parameter dengan benar. Buat kunci Anda secara instan melalui Google atau email di dasbor. Tidak diperlukan verifikasi nomor telepon. Simpan kunci Anda dengan aman, karena kunci ini memberikan akses ke kredit prabayar Anda. Jika Anda kehilangannya, buat kunci baru yang menggantikan kunci aktif lama. Sistem membebankan berdasarkan penggunaan token aktual, sehingga kesalahan tidak menguras saldo Anda.

Endpoint Chat Completions

Kirim pesan ke endpoint penyelesaian obrolan. ID modelnya selalu uncensored. Model ini disesuaikan untuk menjawab tanpa penolakan untuk konten dewasa yang sah. Model ini bukan GPT atau Claude. Anda menyediakan daftar objek pesan yang berisi role dan content. API mengembalikan respons teks dalam choices array. Gunakan metode POST untuk permintaan standar. Titik akhir ini mendukung interaksi teks masuk, teks keluar. Titik akhir ini tidak menangani gambar atau audio. Konfigurasikan klien Anda untuk menggunakan URL dasar yang benar. Respons mencakup statistik penggunaan token untuk transparansi penagihan.

Respons Streaming (SSE)

Aktifkan streaming dengan mengatur stream ke true dalam permintaan Anda. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE) alih-alih objek JSON tunggal. Setiap potongan berisi data parsial. Potongan terakhir mencakup statistik penggunaan token lengkap. Pendekatan ini mengurangi latensi yang dirasakan bagi pengguna Anda. Ini memungkinkan Anda menampilkan teks saat dihasilkan. Tangani peristiwa stream dalam kode klien Anda. Tutup koneksi saat stream berakhir. Metode ini sangat ideal untuk antarmuka obrolan waktu nyata. Ini memberikan pengalaman pengguna yang lebih halus dibandingkan menunggu respons penuh.

Mode JSON dan Pemanggilan Fungsi

Meminta output terstruktur dengan mengatur response_format ke {"type": "json_object"}. Model akan mengembalikan JSON yang valid alih-alih teks biasa. Ini berguna untuk mem-parsing data atau mengintegrasikannya dengan sistem lain. Anda juga dapat menggunakan pemanggilan fungsi agar model memanggil alat. Tentukan skema fungsi Anda di tools parameter. Model memutuskan kapan memanggil fungsi berdasarkan konteks. Gunakan tool_choice untuk mengontrol perilaku ini. Kedua fitur ini memerlukan rekayasa prompt yang cermat. Pastikan skema JSON Anda sesuai dengan kebutuhan aplikasi. Uji secara menyeluruh sebelum menerapkannya ke produksi.

Parameter: Suhu, Top-p, dan Seed

Kendalikan kreativitas model dengan temperature. Nilai lebih tinggi menghasilkan output lebih beragam. Nilai lebih rendah membuat respons lebih deterministik. Gunakan top_p untuk sampling nuklir. Ini membatasi model pada token yang paling mungkin. Setel seed untuk hasil yang dapat direproduksi. Ini berguna untuk debugging. Anda juga dapat menetapkan stop urutan untuk menghentikan generasi. Sesuaikan presence_penalty dan frequency_penalty untuk memengaruhi pengulangan token. Parameter-parameter ini memungkinkan penyesuaian halus gaya output. Eksperimen dengan berbagai kombinasi untuk menemukan kecocokan terbaik untuk kasus penggunaan Anda.

Batas Laju dan Kuota

Setiap kunci API mengizinkan 300 permintaan per menit. Anda dapat memiliki 8 permintaan simultan pada satu waktu. Ukuran badan permintaan maksimum adalah 8 MB. Jika Anda melebihi batas laju, Anda akan menerima error 429. Error 401 menunjukkan kunci API tidak valid atau hilang. Error 402 berarti kredit prabayar Anda telah habis. Isi ulang kredit Anda melalui kripto untuk terus menggunakan layanan. Jendela konteks adalah 100.000 token. Ini mencakup token prompt dan completion. Kelola penggunaan token Anda dengan hati-hati untuk menghindari biaya tak terduga. Error tidak mengonsumsi kredit.

cURL

Copycurl https://api.aichatbotunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the steps to deploy this docker container"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)