Epäsuodattamaton LLM API -dokumentaatio

Todennus ja base URL

API-avaimesi todentaa jokaisen pyynnön. Käytä sitä Authorization header Bearer-tokenina. Kaikkien päätepisteiden perus-URL on HTTPS://api.aichatbotunrestricted.com/v1. Tämä URL toimii virallisten OpenAI-SDK:iden kanssa, kun konfiguroit base_url parametri oikein. Luo avaimesi välittömästi Googlella tai sähköpostilla hallintapaneelissa. Puhelinvarmennusta ei vaadita. Säilytä avain turvallisesti, sillä se antaa pääsyn esimaksullisiin krediitteihisi. Jos menetät sen, luo uusi avain, joka korvaa vanhan aktiivisen avaimen. Järjestelmä veloittaa todellisen token-käytön mukaan, joten virheet eivät kuluta saldoasi.

Chat Completions Endpoint

Lähetä viestit chat-täydennyspäätepisteeseen. Mallin tunnus on aina uncensored. Tämä malli on hienosäädetty vastaamaan ilman hylkäyksiä lailliseen aikuis sisältöön. Se ei ole GPT tai Claude. Syötät listan viiesobjekteista, jotka sisältävät roolin ja sisällön. API palauttaa tekstivastauksen muodossa choices taulukkoa. Käytä POST-menetelmää vakiopyynnöissä. Tämä päätepiste tukee teksti-sisääntulo, teksti-ulostulo -vuorovaikutusta. Se ei käsittele kuvia tai ääntä. Määritä asiakasohjelmasi käyttämään oikeaa perusURL-osoitetta. Vastauksessa on token-käyttötilastot laskutuksen läpinäkyvyyttä varten.

Streamausvastaukset (SSE)

Ota streamaus käyttöön asettamalla stream arvoon true pyynnössäsi. API palauttaa palvelimen lähettämiä tapahtumia (SSE) yhden JSON-olion sijaan. Jokainen lohko sisältää osittaisia tietoja. Viimeinen lohko sisältää täydelliset token-käytön tilastot. Tämä lähestymistapa vähentää koettua viivettä käyttäjillesi. Se mahdollistaa tekstin näyttämisen sen generoitumisen aikana. Käsittele striimitapahtumat asiakaskoodissasi. Sulje yhteys, kun striimi päättyy. Tämä menetelmä on ihanteellinen reaaliaikaisille keskustelujärjestelmille. Se tarjoaa sujuvamman käyttökokemuksen verrattuna odottamiseen koko vastauksen valmistumista.

JSON-tila ja funktiokutsut

Pyyntö strukturoitu tulos asettamalla response_format vastaan {"type": "json_object"}. Malli palauttaa kelvollisen JSON-tiedon tavallisen tekstin sijaan. Tämä on hyödyllistä datan jäsentämisessä tai integroitaessa muihin järjestelmiin. Voit myös käyttää funktiokutsuja, jotta malli voi kutsua työkaluja. Määritä funktion skeema kohtaan tools parametri. Malli päättää, milloin toimintoa kutsutaan kontekstin perusteella. Käytä tool_choice hallitsemaan tätä käyttäytymistä. Molemmat ominaisuudet vaativat huolellista prompt-insinööritaidon soveltamista. Varmista, että JSON-skeemasi täyttää sovelluksesi vaatimukset. Testaa huolellisesti ennen tuotantoon siirtämistä.

Parametrit: lämpötila, Top-p ja siemenluku

Säädä mallin luovuutta käyttämällä temperature. Korkeammat arvot tuottavat monipuolisempia tuloksia. Matalammat arvot tekevät vastauksista deterministisempiä. Käytä top_p ytimenäytteistykseen. Tämä rajoittaa mallin todennäköisimpiin tokenneihin. Aseta seed toistuvien tulosten saamiseksi. Tämä on hyödyllistä virheenkorjaukseen. Voit myös asettaa stop sekvenssit keskeyttämään generaatio. Säädä presence_penalty ja frequency_penalty vaikuttaa tokenien toistumiseen. Nämä parametrit mahdollistavat tulostustyylin hienosäädön. Kokeile eri yhdistelmiä löytääksesi parhaan ratkaisun käyttötapaukseesi.

Nopeusrajoitukset ja kiintiöt

Jokaisella API-avaimella on sallittu 300 pyyntöä minuutissa. Voit tehdä 8 samanaikaista pyyntöä milloin tahansa. Pyynnön rungon enimmäiskoko on 8 Mt. Jos ylität nopeusrajoituksen, saat 429-virheen. 401-virhe tarkoittaa, että API-avain on virheellinen tai puuttuu. 402-virhe tarkoittaa, että esimaksukreditiittisi on loppu. Lisää krediittisi kryptomaksulla jatkaaksesi palvelun käyttöä. Kontesttilaakson koko on 100 000 tokenia. Tämä sisältää sekä prompt- että completion-tokenit. Hallitse token-käyttöäsi huolellisesti välttääksesi yllättävät kulut. Virheet eivät kuluta krediittia.

cURL

Copycurl https://api.aichatbotunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the steps to deploy this docker container"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Virtaus

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)