Tài liệu API LLM không kiểm duyệt

Xác thực và Base URL

Khóa API của bạn xác thực mọi yêu cầu. Sử dụng nó trong Authorization header dưới dạng bearer token. URL cơ sở cho tất cả các điểm cuối là HTTPS://api.aichatbotunrestricted.com/v1. URL này hoạt động với các SDK chính thức của OpenAI nếu bạn cấu hình base_url tham số chính xác. Tạo khóa của bạn ngay lập tức qua Google hoặc email trên bảng điều khiển. Không cần xác minh số điện thoại. Hãy giữ khóa của bạn an toàn vì nó cấp quyền truy cập vào tín dụng trả trước của bạn. Nếu bạn làm mất nó, hãy tạo một khóa mới thay thế khóa cũ đang hoạt động. Hệ thống tính phí theo việc sử dụng token thực tế, vì vậy các lỗi không tiêu tốn số dư của bạn.

Endpoint Hoàn thành Trò chuyện

Gửi tin nhắn đến endpoint hoàn thành chat. Model id luôn là uncensored. Mô hình này được tinh chỉnh để trả lời mà không từ chối nội dung người lớn hợp pháp. Nó không phải là GPT hay Claude. Bạn cung cấp một danh sách các đối tượng tin nhắn chứa vai trò và nội dung. API trả về một phản hồi văn bản trong choices mảng. Sử dụng phương thức POST cho các yêu cầu tiêu chuẩn. Điểm cuối này hỗ trợ tương tác văn bản vào, văn bản ra. Nó không xử lý hình ảnh hoặc âm thanh. Cấu hình máy khách của bạn để sử dụng URL cơ sở đúng. Phản hồi bao gồm thống kê sử dụng token để minh bạch hóa việc tính phí.

Phản hồi luồng (SSE)

Bật phát trực tiếp bằng cách đặt stream true trong yêu cầu của bạn. API trả về các Sự kiện được gửi bởi máy chủ (SSE) thay vì một đối tượng JSON đơn lẻ. Mỗi phần chứa dữ liệu một phần. Phần cuối cùng bao gồm thống kê sử dụng token đầy đủ. Cách tiếp cận này giảm độ trễ cảm nhận cho người dùng của bạn. Nó cho phép bạn hiển thị văn bản khi nó được tạo. Xử lý các sự kiện luồng trong mã máy khách của bạn. Đóng kết nối khi luồng kết thúc. Phương pháp này rất lý tưởng cho các giao diện trò chuyện theo thời gian thực. Nó mang lại trải nghiệm người dùng mượt mà hơn so với việc chờ phản hồi đầy đủ.

Chế độ JSON và Gọi hàm

Yêu cầu đầu ra có cấu trúc bằng cách đặt response_format để {"type": "json_object"}. Mô hình sẽ trả về JSON hợp lệ thay vì văn bản thuần. Điều này hữu ích để phân tích dữ liệu hoặc tích hợp với các hệ thống khác. Bạn cũng có thể sử dụng gọi hàm để cho phép mô hình gọi các công cụ. Xác định lược đồ hàm của bạn trong tools tham số. Mô hình quyết định khi nào gọi một hàm dựa trên ngữ cảnh. Sử dụng tool_choice để kiểm soát hành vi này. Cả hai tính năng đều đòi hỏi kỹ thuật prompt cẩn thận. Đảm bảo lược đồ JSON của bạn phù hợp với nhu cầu ứng dụng. Kiểm tra kỹ trước khi triển khai lên môi trường sản xuất.

Tham số: Nhiệt độ, Top-p và Seed

Kiểm soát tính sáng tạo của mô hình với temperature. Các giá trị cao hơn tạo ra các đầu ra đa dạng hơn. Các giá trị thấp hơn làm cho các phản hồi trở nên xác định hơn. Sử dụng top_p để lấy mẫu nucleus. Điều này giới hạn mô hình ở các token có khả năng nhất. Đặt seed để có kết quả có thể tái lập. Điều này hữu ích cho việc gỡ lỗi. Bạn cũng có thể đặt stop chuỗi để dừng quá trình tạo. Điều chỉnh presence_penalty và frequency_penalty để ảnh hưởng đến sự lặp lại của token. Các tham số này cho phép tinh chỉnh phong cách đầu ra. Hãy thử nghiệm với các kết hợp khác nhau để tìm giải pháp phù hợp nhất cho trường hợp sử dụng của bạn.

Giới hạn tốc độ và Hạn mức

Mỗi khóa API cho phép 300 yêu cầu mỗi phút. Bạn có thể thực hiện tối đa 8 yêu cầu đồng thời tại bất kỳ thời điểm nào. Kích thước tối đa của phần thân yêu cầu là 8 MB. Nếu vượt quá giới hạn tốc độ, bạn sẽ nhận được lỗi 429. Lỗi 401 cho biết khóa API không hợp lệ hoặc bị thiếu. Lỗi 402 có nghĩa là số dư trả trước của bạn đã hết. Nạp thêm số dư qua tiền mã hóa để tiếp tục sử dụng dịch vụ. Cửa sổ ngữ cảnh là 100,000 token. Điều này bao gồm cả token đầu vào (prompt) và token đầu ra (completion). Hãy quản lý việc sử dụng token cẩn thận để tránh các khoản phí không mong muốn. Lỗi không tiêu tốn số dư.

cURL

Copycurl https://api.aichatbotunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the steps to deploy this docker container"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phát trực tiếp

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)