Uncensored LLM API dokumentáció

Hitelesítés és Base URL

API-kulcsa hitelesíti az összes kérést. Használja a Authorization fejlec Bearer tokenként. Az összes végpont alap URL-je: HTTPS://api.aichatbotunrestricted.com/v1. Ez az URL hivatalos OpenAI SDK-kkal is működik, ha beállítja a base_url parameter correctly. Generate your key instantly via Google or email on the dashboard. No phone verification is required. Keep your key secure, as it grants access to your prepaid credit. If you lose it, generate a new one which replaces the old active key. The system charges by actual token usage, so errors do not consume your balance.

Chat Completions végpont

Küldjön üzeneteket a chat completions végpontra. A modell azonosítója mindig uncensored. Ez a modell úgy van hangolva, hogy jogszerű felnőtt felhasználás esetén tartalom-elutasítás nélkül válaszoljon. Nem GPT vagy Claude. Egy szerep és tartalom tartalmazó üzenetobjektumok listáját adja meg. Az API szöveges választ ad vissza a choices tömb. Használja a POST módszert a szabványos kérésekhez. Ez a végpont támogatja a szöveg-be, szöveg-kivált interakciókat. Nem kezeli a képeket vagy a hangot. Konfigurálja az ügyfélt a megfelelő alap URL használatára. A válasz token-használati statisztikákat tartalmaz az átlátható számlázás érdekében.

Streamelési válaszok (SSE)

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream igazra a kérésben. Az API Server-Sent Events (SSE) formátumban ad vissza, nem egyetlen JSON objektumot. Minden chunk részleges adatot tartalmaz. Az utolsó chunk tartalmazza a teljes token-használat statisztikáit. Ez a megközelítés csökkenti az észlelt késleltetést a felhasználók számára. Lehetővé teszi a szöveg megjelenítését generálás közben. Kezelje a stream eseményeket a kliens kódban. Zárja le a kapcsolatot, amikor a stream véget ér. Ez a módszer ideális a valós idejű chat felületekhez. Simább felhasználói élményt biztosít a teljes válaszra várásnál szemben.

JSON mód és függvényhívás

Strukturált kimenet kérése a response_format a {"type": "json_object"}. A modell érvényes JSON-t ad vissza sima szöveg helyett. Ez hasznos az adatok feldolgozásához vagy más rendszerekkel való integrációhoz. Használhatsz funkcióhívást is, hogy a modell eszközöket hívjon meg. Határozd meg a funkció sémáját a tools paraméter. A modell a kontextus alapján dönti el, mikor hívjon meg egy függvényt. Használja a tool_choice ennek a viselkedésnek a szabályozására. Mindkét funkció gondos prompt mérnökséget igényel. Győződjön meg arról, hogy a JSON sémája megfelel az alkalmazás igényeinek. Alaposan tesztelje a rendszert a produkcióba helyezés előtt.

Paraméterek: Hőmérséklet, Top-p, Seed

A modell kreativitásának szabályozása temperature. A magasabb értékek változatosabb kimeneteket eredményeznek. Az alacsonyabb értékek determinisztikusabbá teszik a válaszokat. Használd a top_p nukleáris mintavételezéshez. Ez a modellt a legvalószínűbb tokenekre korlátozza. Állítsa be seed a reprodukálható eredményekhez. Ez hasznos hibakereséshez. Beállíthatja a stop sorozatokat a generálás leállításához. Állítsa be a presence_penalty és frequency_penalty a token ismétlődésének befolyásolására. Ezek a paraméterek lehetővé teszik a kimeneti stílus finomhangolását. Próbálja ki a különböző kombinációkat, hogy megtalálja a legjobb illeszkedést az Ön esetéhez.

Sebességkorlátok és kvóták

Minden API-kulcs percenként 300 kérést tesz lehetővé. Bármikor 8 párhuzamos kérést futtathat. A kéréstörzs maximális mérete 8 MB. Ha túllépi a sebességkorlátot, 429-es hibát kap. A 401-es hiba érvénytelen vagy hiányzó API-kulcsra utal. A 402-es hiba azt jelenti, hogy a előre fizetett kreditje elfogyott. Töltse fel a kreditjét kriptovalutával a szolgáltatás továbbhasználatához. A kontextusablak 100,000 token kapacitású. Ez a prompt és a generált válasz tokeneket együttesen jelenti. Kezelje óvatosan a tokenfelhasználást a váratlan költségek elkerülése érdekében. A hibák nem fogyasztanak kreditet.

cURL

Copycurl https://api.aichatbotunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the steps to deploy this docker container"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)