เอกสาร API LLM แบบไม่เซ็นเซอร์

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

คีย์ API ของคุณจะยืนยันตัวตนทุกคำขอ ใช้ใน Authorization header เป็น bearer token URL ฐานสำหรับจุดสิ้นสุดทั้งหมดคือ HTTPS://api.aichatbotunrestricted.com/v1 URL นี้ใช้งานได้กับ SDK ทางการของ OpenAI หากคุณกำหนดค่า base_url parameter correctly. Generate your key instantly via Google or email on the dashboard. No phone verification is required. Keep your key secure, as it grants access to your prepaid credit. If you lose it, generate a new one which replaces the old active key. The system charges by actual token usage, so errors do not consume your balance.

จุดจบ API Chat Completions

ส่งข้อความไปยังจุดจบ chat completions ID โมเดลคือ uncensored. โมเดลนี้ปรับแต่งให้ตอบโดยไม่มีการปฏิเสธสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมาย มันไม่ใช่ GPT หรือ Claude คุณส่งรายการวัตถุข้อความที่มีบทบาทและเนื้อหา API จะส่งคืนข้อความตอบกลับในรูปแบบ choices array. ใช้วิธี POST สำหรับคำขอมาตรฐาน เอนด์พอยต์นี้รองรับการโต้ตอบข้อความเข้า-ออก ไม่รองรับรูปภาพหรือเสียง กำหนดค่าไคลเอนต์ของคุณให้ใช้ URL พื้นฐานที่ถูกต้อง การตอบสนองรวมถึงสถิติการใช้โทเค็นเพื่อความโปร่งใสในการเรียกเก็บเงิน

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง (SSE)

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream ตั้งค่าเป็น true ในคำขอ API จะส่ง Server-Sent Events (SSE) แทน JSON object เดิม แต่ละ chunk มีข้อมูลบางส่วน chunk สุดท้ายรวมสถิติการใช้งาน token ทั้งหมด วิธีนี้ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึก ทำให้คุณสามารถแสดงข้อความเมื่อสร้างเสร็จ จัดการเหตุการณ์สตรีมในโค้ดไคลเอนต์ของคุณ ปิดการเชื่อมต่อเมื่อสตรีมสิ้นสุด วิธีนี้เหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชทแบบเรียลไทม์ ให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ลื่นไหลกว่าการรอคำตอบเต็ม

โหมด JSON และการเรียกใช้ฟังก์ชัน

ขอผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างโดยตั้งค่า response_format เพื่อ {"type": "json_object"}. โมเดลจะคืนค่า JSON ที่ถูกต้องแทนข้อความธรรมดา ซึ่งเหมาะสำหรับการแยกวิเคราะห์ข้อมูลหรือการผสานรวมกับระบบอื่น ๆ คุณยังสามารถใช้ฟังก์ชันการเรียกใช้ฟังก์ชัน (function calling) เพื่อให้โมเดลเรียกใช้เครื่องมือได้ โดยกำหนดสคีมาของฟังก์ชันใน tools พารามิเตอร์ โมเดลตัดสินใจเมื่อใดจะเรียกใช้ฟังก์ชันตามบริบท ใช้ tool_choice เพื่อควบคุมพฤติกรรมนี้ ทั้งสองฟีเจอร์ต้องการวิศวกรรมพรอมต์อย่างระมัดระวัง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสคีมา JSON ของคุณตรงกับความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณ ทดสอบอย่างละเอียดก่อนนำไปใช้งานจริง

พารามิเตอร์: อุณหภูมิ, Top-p และ Seed

ควบคุมความสร้างสรรค์ของโมเดลด้วย temperature. ค่าที่สูงขึ้นสร้างผลลัพธ์ที่หลากหลายมากขึ้น ค่าที่ต่ำกว่าทำให้คำตอบคาดเดาได้มากขึ้น ใช้ top_p สำหรับการสุ่มแบบ nucleus สิ่งนี้จำกัดโมเดลให้ใช้โทเค็นที่มีความน่าจะเป็นสูงสุด ตั้งค่า seed เพื่อความผลลัพธ์ที่ทำซ้ำได้ สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการดีบัก คุณยังสามารถตั้งค่า stop ลำดับเพื่อหยุดการสร้าง ปรับ presence_penalty และ frequency_penalty เพื่อส่งผลต่อการทำซ้ำของโทเค็น พารามิเตอร์เหล่านี้ช่วยให้ปรับแต่งสไตล์ของผลลัพธ์ได้ ลองใช้การผสมผสานที่แตกต่างกันเพื่อหาสิ่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ

อัตราจำกัดและโควตา

คีย์ API แต่ละตัวอนุญาตให้ส่งคำขอได้ 300 ครั้งต่อนาที คุณสามารถส่งคำขอพร้อมกันได้ 8 คำขอ ณ เวลาใดก็ได้ ขนาดสูงสุดของ body คำขอคือ 8 MB หากเกินขีดจำกัดอัตราการใช้งาน คุณจะรับข้อผิดพลาด 429 ข้อผิดพลาด 401 บ่งชี้ว่าคีย์ API ไม่ถูกต้องหรือหายไป ข้อผิดพลาด 402 หมายความว่าเครดิตแบบเติมเงินของคุณหมดแล้ว เติมเครดิตของคุณผ่านคริปโตเพื่อใช้บริการต่อไป หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens ซึ่งรวมถึง tokens สำหรับ prompt และ completion จัดการการใช้ tokens ของคุณอย่างระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด ข้อผิดพลาดไม่ใช้เครดิต

cURL

Copycurl https://api.aichatbotunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the steps to deploy this docker container"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)